Uma ferramenta para estimar o impacto ambiental do uso de Inteligência Artificial em termos de energia, emissões de carbono e consumo de água.
Energia (kWh)
Energia consumida (kWh) durante o treinamento ou execução de modelos de IA.
Carbono (CO₂e)
Pegada de carbono (CO₂ equivalente) associada a esse consumo de energia, considerando a matriz elétrica do país onde a IA foi executada.
Água (litros)
Pegada hídrica (litros de água), levando em conta o gasto de água tanto na refrigeração dos servidores quanto na geração da eletricidade.
A wAIter foi criada no âmbito do projeto RioNowcast+Green para avaliar de forma transparente os custos ambientais de experimentos em Inteligência Artificial. A ferramenta mede o consumo energético, a pegada de carbono e o uso de água associados ao treinamento e execução de modelos de IA.
A wAIter foi criada no âmbito do projeto RioNowcast+Green para avaliar de forma transparente os custos ambientais de experimentos em Inteligência Artificial. A ferramenta mede o consumo energético, a pegada de carbono e o uso de água associados ao treinamento e execução de modelos de IA.
A Serving Awareness (wAIter) é uma calculadora desenvolvida no âmbito do projeto RioNowcast+Green para medir o impacto ambiental de modelos de Inteligência Artificial. A ferramenta estima o consumo de energia elétrica, as emissões de carbono (CO₂ equivalente) e o uso de água associados ao treinamento e execução de modelos de IA, tornando visíveis custos que geralmente passam despercebidos.
Mais do que uma ferramenta técnica, a wAIter busca promover transparência e consciência sustentável. Ao fornecer métricas claras sobre os recursos consumidos, ela incentiva práticas de pesquisa mais responsáveis e ajuda pesquisadores, estudantes e profissionais a refletirem sobre os efeitos ambientais da computação em larga escala.
A calculadora está disponível em código aberto e pode ser utilizada em diferentes contextos acadêmicos e científicos. Dessa forma, o projeto reafirma o compromisso do RioNowcast+Green com a ciência aberta, a sustentabilidade e o desenvolvimento de soluções em IA que contribuam para o bem-estar social e ambiental.