Compromisso com Transparência e Ciência Aberta
O projeto RioNowcast+Green adota como pilares a transparência, o código aberto, dados abertos e ciência aberta. Todas as etapas do desenvolvimento e experimentos são documentadas, permitindo que pesquisadores e interessados possam compreender e reproduzir os resultados de forma íntegra.
Publicações
Mestrado/Master Degree
Título: Green AI Aplicada ao Nowcasting: Um Estudo com Modelos Recorrentes Otimizados (Setembro 2025)
Autor: Douglas F. Brum
Link para a dissertação: Acessar PDF
Artigos Científicos:
Transparência
O projeto mede não apenas a performance dos modelos, mas também o impacto ambiental de todo o ciclo experimental, incluindo: pré-processamento de dados, projeção espacial, configuração de ambientes e ajuste de hiperparâmetros.
Tempo computacional total: 1521,56 horas
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Processamento de dados: 504 horas
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Ajustes e tuning de modelos: 272,02 horas
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Treinamento efetivo: 145,54 horas (realizado no cluster PlaFRIM)
Consumo de recursos:
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Energia elétrica: 487,30 kWh
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Emissões de CO₂ equivalente: 47,01 kg
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Consumo de água: 8462,65 litros
Esses números refletem o impacto ambiental direto e indireto do desenvolvimento de soluções de IA para previsão de chuva intensa, reforçando o compromisso do projeto com práticas sustentáveis e responsáveis.
